Introducción

En Chile, gran parte de los Establecimientos de Larga Estadía para Adultos Mayores (ELEAM) públicos sin fines de lucro dependen del Servicio Nacional del Adulto Mayor (SENAMA) los cuales acogen a personas de alta vulnerabilidad, con escasas redes familiares y alto grado de deterioro cognitivo.

Con el objetivo de determinar la seroprevalencia de infección por SARS-CoV-2 en residentes de los Establecimientos de Larga Estadía para Adultos Mayores de las regiones de Valparaíso, Metropolitana y O'Higgins, se desarrolló un trabajo colaborativo entre el SENAMA, la Fundación Chile, el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), la Fundación Data Observatory (DO) y la Universidad del Desarrollo (UDD).

El estudio se llevó a cabo entre septiembre y noviembre de 2020. El levantamiento de la información se realizó en 70 ELEAM de las regiones de Valparaíso, Metropolitana y O'Higgins, que corresponden al 66,7% del total de centros de las tres regiones. Participaron 2.099 residentes, equivalentes a un 68,9% del total de residentes de los 70 centros, el porcentaje de participación varió entre un 78% en la Región de Valparaíso, 60,9% en la Región Metropolitana y 87,5% en la Región de O'Higgins. Funcionarios de ELEAM previamente capacitados, realizaron una medición de anticuerpos a cada participante, con el test rápido 2019-n-CoV Ab test (Coloidal Gold) del fabricante Innovita (Tangshan) Biological Technology Co Ltd. de China.

A partir de la base de datos de residentes de los ELEAM, se han registrado los siguientes datos en una tabla descargable.

Productos

Producto 1: Archivo con valores separados por coma (csv, en codificación UTF-8) que resume los valores obtenidos, revisados y validados.

El archivo contiene las siguientes columnas:

  1. id_residente: Código único de residente.
  2. id_ELEAM: Código único de ELEAM.
  3. Zona: Código que integra código de región y provincia en uno sólo.
  4. Region_ELEAM: Nombre región de Chile en la que se encuentra el ELEAM.
  5. Código Región: Código región de Chile en la que se encuentra el ELEAM.
  6. Código Provincia: Código provincia en la que se encuentra el ELEAM.
  7. Nombre Provincia: Nombre provincia en la que se encuentra el ELEAM.
  8. COORD: Coordenadas de capital de provincia en la que se encuentra el ELEAM.
  9. Edad: Edad en años de residente.
  10. Sexo: Género de residente (masculino/femenino).
  11. Antecedente de PCR para COVID 19: 0 para PCR negativo y 1 para PCR.
  12. Resultado test rápido: Resultado de test de anticuerpos. 0 para negativo, 1 para positivo y 8 para indeterminados.
  13. Ac_IgM: Componente IgM de test de anticuerpos. 0 para negativo y 1 para positivo.
  14. Ac_IgG: Componente IgG de test de anticuerpos. 0 para negativo y 1 para positivo.

Cada fila corresponde a un residente, no existen personas duplicadas.

Contacto

Si encuentras errores, por favor repórtalos acá.

La automatización de este proceso y disposición de datos ha sido inicializada por el equipo del Data Observatory (http://www.dataobservatory.net), están todos invitados a colaborar.

Si has creado una solución que permita facilitar el trabajo con estos datos, algún análisis, o simplemente tienes una solicitud de data product considerando los datos que MINSAL hace públicos hoy, escríbenos.

Agradecimientos

  • Pablo Pizarro - SENAMA | Servicio Nacional del Adulto Mayor.
  • Jorge Browne – SENAMA | Servicio Nacional del Adulto Mayor.
  • Eva Moreno – SENAMA | Servicio Nacional del Adulto Mayor.

  • Tania Gutknecht Mackenzie – Fundación Chile.
  • Loreto Velazquez – Fundación Chile.
  • Leah Pollak Lee – Fundación Chile.

  • Pablo Vial – Universidad del Desarrollo.
  • Ximena Aguilera – Universidad del Desarrollo.
  • Paola Rubilar – Universidad del Desarrollo.
  • Maria isabel Matute – Universidad del Desarrollo.
  • Macarena Hirmas – Universidad del Desarrollo.

  • Carlos Ávila - Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación.
  • José Guridi - Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación (ahora en Ministerio de Economía, Fomento y Turismo).

  • Gonzalo Ruz Heredia – Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Adolfo Ibáñez.
  • Cedric Little – Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Adolfo Ibáñez.

  • Francisco Guidi – Desarrollador, empresa GAEA EIRL.

Descarga de información

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